信任
AI 工作的 source-backed wiki pages
为什么 Wenlan 会把重复 memories 蒸馏成保留 source IDs 和 refresh state 的页面。
文章封包
Concepts
想让 AI memory 变可读但仍可验证的中文用户
4 分鐘閱讀
01
Pages 由 related memories 合成。
02
Source IDs 保留下来,summary 不会变成无来源 claims。
03
页面可以随着 memories 积累而成长或刷新。
01
一句话答案
Source-backed pages 是 Wenlan LLM wiki 的信任层:它们把 related memories 变成可读 wiki artifacts,同时保留可检查的 source memory IDs。
这让 memory 不只是搜索结果,也不是自由浮动的 summary;它是能回到来源的工作知识。
02
为什么不能只存 summary
Summary 很好读,但一旦失去来源,就很难判断它是从哪个 session、哪个 decision 或哪个错误修正来的。
Atomic memories 保留细粒度 evidence;pages 把它们组成可读 context。Wenlan 需要两者一起存在。
03
Wenlan page record 保存什么
Wenlan 的 page record 保留 source IDs、version、changelog、stale reason 和 source counts。人和 agent 都可以检查这条 chain。
如果新 capture 显示旧页面已经不准,page 可以被标成 stale 或重新 distilled,而不是和旧结论并排堆积。
04
什么时候该使用 pages
不要把每个 capture 都立刻塞进页面。先捕捉 atomic memories,等 topic 重复、跨 session 仍然重要,再把它 distilled 成 page。
页面适合 project constraints、accepted decisions、setup fixes、handoff patterns,以及人和 agent 都会反复查的概念。
让 memory 可读,也可验证
Wenlan 用 source-backed pages 让 AI work memory 成为能被检查、能被刷新、能被 agent 复用的 wiki。
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