信任
AI 工作的 source-backed wiki pages
為什麼 Wenlan 會把重複 memories 蒸餾成保留 source IDs 和 refresh state 的頁面。
文章封包
Concepts
想讓 AI memory 變可讀但仍可驗證的中文使用者
4 分鐘閱讀
01
Pages 由 related memories 合成。
02
Source IDs 保留下來,summary 不會變成無來源 claims。
03
頁面可以隨著 memories 累積而成長或刷新。
01
一句話答案
Source-backed pages 是 Wenlan LLM wiki 的信任層:它們把 related memories 變成可讀 wiki artifacts,同時保留可檢查的 source memory IDs。
這讓 memory 不只是搜尋結果,也不是自由浮動的 summary;它是能回到來源的工作知識。
02
為什麼不能只存 summary
Summary 很好讀,但一旦失去來源,就很難判斷它是從哪個 session、哪個 decision 或哪個錯誤修正來的。
Atomic memories 保留細粒度 evidence;pages 把它們組成可讀 context。Wenlan 需要兩者一起存在。
03
Wenlan page record 保存什麼
Wenlan 的 page record 保留 source IDs、version、changelog、stale reason 和 source counts。人和 agent 都可以檢查這條 chain。
如果新 capture 顯示舊頁面已經不準,page 可以被標成 stale 或重新 distilled,而不是和舊結論並排堆積。
04
什麼時候該使用 pages
不要把每個 capture 都立刻塞進頁面。先捕捉 atomic memories,等 topic 重複、跨 session 仍然重要,再把它 distilled 成 page。
頁面適合 project constraints、accepted decisions、setup fixes、handoff patterns,以及人和 agent 都會反覆查的概念。
讓 memory 可讀,也可驗證
Wenlan 用 source-backed pages 讓 AI work memory 成為能被檢查、能被刷新、能被 agent 重用的 wiki。
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