AI 工作的 LLM wiki：Wenlan 的有來源頁面

AI 工作的 LLM wiki 是一層有來源依據的知識層：agent 可以讀、更新、引用，人也能檢查它為什麼這樣說。

Wenlan 的工作流是先捕捉 durable facts、decisions、lessons 和 handoffs，再用 /distill 把重複 context 變成 wiki pages；每個頁面保留 source memory IDs。

一長串 memories 很快會變成另一個 inbox。agent 可以 search，但人仍要相信 search 能處理 duplicates、stale facts 和 contradictions。

wiki layer 給重複出現的工作一個穩定頁面：目前 constraint、已接受 tradeoff、setup fix、handoff pattern，或跨 session 不斷出現的概念。

每個蒸餾頁面都保留產生它的 source memory IDs。Wenlan daemon 會拒絕沒有來源的 page record，而不是讓好看的 summary 直接進入可信 context。

當 memory 錯了，這條來源鏈很重要。你可以回到原始 capture、看它何時寫下、再用新的 context supersede 舊結論。

有用的 LLM wiki 必須承認 knowledge 會變。Wenlan pages 帶著 revision state 和 stale reason，讓新的 captures 可以刷新舊結論。

今天的 deliberate path 是手動 /distill。當你想讓 daemon 在 session 之間做更多工作時，可以選擇本地模型或 API keys 做更豐富的背景整理。