Agent Loop
一次排版修復，如何變成下次能直接用的經驗。
從來源找到依據
說明：縮窄視窗時，文字應自然換行，避免逐行左右捲動。
記下了檢查方式：開關側欄、比較四種頁面，確認句首不會跳動。
留下可重用的決定
固定正文的左側起點；側欄開啟時只縮小右側寬度。這是我們根據閱讀與驗收經驗留下的設計決定。
決定寫進 ，以 檢查，再由 帶到下一次修改。
留下的記憶： · ·
哪句沒有根據，它會告訴你。
AI 工具存筆記時，Wenlan 會把每句附引用的話拿去和來源比對。多數引用對不上，這篇就不會存進去，AI 也會知道原因，好去修正。
Wenlan 實際拒絕的一次寫入 · 示範資料
知識不只累積，也彼此相連。
從個人筆記到研究和專案，看見知識之間怎麼相連。
- 知識頁
- 記憶
- 檔案 · PDF / Markdown
- 網址 · URL
知道哪些筆記該更新。
來源一改，只有用到它的筆記會被標出來。Wenlan 寫的筆記可以自己更新；你寫的筆記會先問你。
讓你的知識派上用場。
從關鍵字、語意和知識關聯找回脈絡，讓你連接的 AI 帶著依據回答、寫作、做事。
Wenlan搜尋與回答側欄開關時，閱讀位置不要跳動。
查看範例
流程示意，非即時產品輸出
你問 AI
客戶又問資料匯出，我們答應過嗎？
AI 查閱文瀾
查看來源(3)
第一期只做登入與付款，資料匯出另議。
[1]scope-v2.md範圍界線
提供的摘錄第一期包含登入與付款；資料匯出不在這次範圍。
[2]meeting-notes.md會議紀錄
提供的摘錄客戶詢問能否加入資料匯出，目前沒有確認交付。
[3]decision-log.md決策記錄
提供的摘錄新增範圍需專案負責人確認；新增項目的交期尚未決定。
留下的知識，接著用下去。
保留來源、補上脈絡，在每天用的工具裡用上這些知識。
Steep 沉澱：AI 工具幫你寫筆記
你的 AI 工具在工作時，順手把素材、檔案和對話寫成附引用的筆記；剩下的用 /wenlan steep 一次沉澱完成，不用另外的模型。想在背景跑，就選「自動沉澱」，用你挑的模型。
你寫的，還是你的
你寫過或改過的筆記設為「先問我」：AI 要改，會先等你同意。AI 寫的筆記照常自己更新。
上線計畫
你寫的筆記 · 先問我
- 目前
11 月 14 日上線。
- AI 建議
11 月 14 日上線，付款測試通過後再發布。
程式碼也有 wiki
在程式庫裡執行 /wenlan wiki，AI 工具會寫出附圖表的筆記，每篇都連到它依據的程式碼行。程式碼一改，筆記就會被標出來，由 AI 工具更新；想要的話，也能在 GitHub 上每天更新。
- App
- Daemon
- 資料庫
src/main.rs:12–48crates/server/lib.rs:30–75
帶進你已有的資料
筆記軟體、檔案、AI 對話、連結和程式碼。Wenlan 保留每個來源和它的連結，筆記才能引用。
繼續用你的 Obsidian 筆記庫
連接筆記庫後，Wenlan 會在背景跟上變更；沒有你同意，不會改動你原有的筆記。
換工具，知識還在。
Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具透過外掛或 MCP 用同一批筆記和記憶。隨時換工具，知識都留著。
Web Access 網頁存取
讓支援的網頁 AI 搜尋你電腦上的文瀾知識，經你允許也能寫入；使用時讓 Wenlan 保持在線。
每個專案，都有自己的脈絡
用 Spaces 分開專案、研究與個人知識；選定空間，讓 AI 檢索這次工作需要的脈絡。
此空間的知識閱讀版面決策
主題總覽
聚合相關筆記，沿著主題之間的關聯繼續探索。
改變有跡可循
回看筆記的修訂，追溯記憶被取代的經過。
功能交付準則
- v2 · 先前
通過測試。
- v3 · 目前
通過測試，再檢查桌面與手機畫面。
App 畫面與能力示意 · 使用示範內容
檔案留在你的電腦上。
筆記、記憶和圖譜都存在你的電腦上。筆記是一般的 Markdown 檔，用你自己的編輯器就能打開。 哪些 AI 工具能讀，由你決定。
了解本機資料儲存檢索表現，怎麼衡量？
兩組獨立測試，分別衡量 Wenlan 的背景內容量與資料找回程度。
查看完整評測與方法相關資料覆蓋率
LongMemEval（oracle）· 500 題
93.6%
前 5 筆結果對標註相關資料的平均覆蓋率。
不代表回答正確率。