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Wenlan

如何用自己的文件建立 AI 知識庫

讓 AI 從你的筆記與文件中找答案,並回到原文核對。不需要終端機。

建好之後,可以拿來做什麼?

  • 我之前研究這個主題,記過哪些重點?
  • 這個專案最後決定了什麼?
  • 這個答案出自哪份文件?

這次實測讓 Claude 從虛構專案 Cedar 的三份文件中,找出核准的上線日期。

實測範例 · 虛構 Cedar 文件

你問

Cedar 核准的上線日期是哪天?

Claude 回答

2026 年 11 月 19 日

取代原先 11 月 12 日的計畫。

來源:decision-2026-10-08.md

Claude Opus 5.5 透過 Wenlan 的實際回答:11 月 19 日、僅電子郵件、資安審查、CSV、價格未知,並附檔名和支持段落。

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Claude 實測原圖;上方問題已縮寫。
用範例文件跟著做
Qi-Xuan Lu更新 10 分鐘閱讀

01

為什麼用文瀾?

文瀾負責管理文件,Claude 負責根據文件回答。連接資料夾後,讓 Claude 搜尋內容,再回到文瀾打開引用的原文。文件變更時,先重新整理來源,再提問核對。

這套做法適合會持續重用與更新的資料。如果只是臨時問一份 PDF,直接上傳或用 Claude Projects 可能就夠了。

02

先準備三份小型測試文件

安裝文瀾管理來源,並在瀏覽器登入 Claude 提問。連線需要網路,電腦必須保持開機。先等文瀾完成本機搜尋設定。

下載 Cedar ZIP,解壓縮到新資料夾。裡面有初始計畫、已核准的變更,以及一份後來引用舊日期的通話紀錄。先把答案紀錄和第四份更新檔留在資料夾外。

下載三份初始來源(.zip)

03

1. 在文瀾加入資料夾

先用小型測試資料夾,方便逐份檢查來源。

  1. 1. 選擇 Add a source → Connect a folder

    在文瀾首頁按 Add a source,再選 Connect a folder。在檔案選擇器中找到解壓縮後的 Cedar 資料夾。若要用既有 vault,選 Connect Obsidian vault;這次練習先不要連接自己的資料庫。

    Wenlan 0.19.2 的實際畫面:Add a source 選單包含 Connect a folder 和 Connect Obsidian vault。

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    Wenlan 0.19.2:實際的新增來源選單。
  2. 2. 確認三份文件都已索引

    打開 Sources → Cedar project。在 Info 中確認 Files: 3、Memories: 3 和 Status: Available。若索引尚未完成,稍等或按 Refresh。只看到檔名,不代表內容已能搜尋。

    文瀾中的三份 Cedar 虛構來源;Info 顯示三個檔案和三則已索引記憶。

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    三份來源都已索引後,確認檔案數、記憶數和狀態。

04

2. 透過介面連接 Claude 網頁版

這條路徑使用文瀾的實驗性 Web access。檢索到的文字會經 wenlan-relay 傳給 Claude,因此不是離線模型。本次測試使用只含 Cedar 與 Atlas 虛構資料的隔離資料庫。

  1. 1. 在 Settings → Connections 開啟 Web access

    開啟 Web access 前,先確認文瀾資料庫裡的每份資料都可以分享給 Claude。Whole library 涵蓋所有 Space 與未歸類筆記,不只 Cedar 資料夾。若有私人筆記,或不確定分享範圍,請先停在這裡。本次實測使用只有虛構資料的獨立測試庫,並選 Whole library。確認可以分享後,再打開使用者選單 → Settings → Connections,開啟 Let web and phone AI apps search your library。

  2. 2. 選 Add to Claude 並核准連線

    在 Claude 檢查 Wenlan 連接器並核准。如果之前已加過,從 Customize → Connectors → Yours → Reconnect 重新連接。回文瀾按 Allow;若未自動開啟文瀾,可在 Web access 裡選 Have a code? 並輸入配對頁顯示的代碼。確認 Claude 出現在 Connected apps。

    隔離的虛構測試資料庫實際畫面:Wenlan Connections 顯示 Claude 已連接。

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    Claude 已出現在 Connected apps;畫面來自隔離的虛構資料庫。
查看 Claude 自訂連接器的目前可用方案

05

3. 在 Claude 提問並確認它真的查了來源

開一個新的 Claude 對話。若需要,先在對話的連接器選單啟用 Wenlan,送出下方問題並允許讀取請求。畫面保留英文實測,下方提供同題的中文問法。確認回應中有 Wenlan Recall 呼叫和來源段落,而不是只有看似合理的答案。

第一次測試時,Claude 猜 Cedar 是一個 Space,套用不存在的 Space 篩選後報錯。移除該篩選才成功,因此修正版問題明確說 Cedar 是專案名稱,並要求不要設定 Space 篩選。

複製到已連接的 Claude 對話
請使用 Wenlan 搜尋 Cedar 專案文件。Cedar 是專案名稱,不是 Space;不要設定 Space 篩選。核准的上線日期、支援管道、日期變更原因、匯出格式和產品價格分別是什麼?請引用檔名和支持段落。被引用的舊日期不會改變已核准的決定。文件沒寫明的內容請回答未知。只使用 Cedar 來源,不要寫入任何內容。

06

4. 回文瀾打開引用的原始文件

回到 Sources → Cedar project → decision-2026-10-08.md,對照 Claude 引用的段落與原文。原文件核准日期為 11 月 19 日,取代 11 月 12 日。較晚的通話紀錄只是引用舊日期,並沒有核准新的變更。

文瀾打開已核准決定的原始文件;Info 面板顯示它索引為一個段落。

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在文瀾核對原文及索引狀態。

07

5. 加入更新,用新的 Claude 對話再查一次

下載下方更新檔,只把 decision-2026-10-15.md 移到 Cedar 資料夾。在文瀾回到該資料夾按 Refresh,確認顯示四個檔案和四則記憶。提問前先打開新檔,查看文瀾讀到的內容。

  1. 1. 檢查更新後的來源

    新筆記把支援管道改成電子郵件和 App 內支援;上線日仍是 11 月 19 日,匯出格式仍是 CSV。一般資料夾會定期檢查,但要用 Refresh 和索引狀態確認這次更新已讀入。

    按 Refresh 後文瀾顯示四個檔案和四則記憶;新來源更新支援方式,上線日保持不變。

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    確認新檔案已讀取,再比對文件中變更與未變更的內容。
  2. 2. 在新的 Claude 對話重複同一問題

    用修正過的問題在全新 Claude 對話再問一次。不要把前一個答案貼進新對話。比較兩次回答和引用,再回到來源文件核對。

    另一個全新的 Claude 對話讀取更新後的來源:支援變成電子郵件和 App 內,上線日仍為 11 月 19 日。

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    新的對話讀到更新後的支援方式,並保留原核准日期。
下載支援方式更新檔(.md)

08

這次實際測試得到的結果

我們在 2026 年 10 月 20 日以 Wenlan 0.19.2 和 Claude Opus 5.5 Medium 跑完上述桌面與瀏覽器流程。Claude 工具回應含有 Cedar 來源文字。兩個對話都引用相關筆記;第二個對話沒有沿用前一段聊天脈絡。

這個小型測試證明這幾份檔案能被檢索,且我們手動確認了更新。它不能證明 wiki 會自動維護、PDF 匯入、Codex 的表現或離線 AI。Whole library 搜尋也取回 Atlas 示範內容,Claude 雖未把它寫進答案,但提示詞不是存取權限邊界。

核對項目三份來源時加入更新後
核准日期November 19November 19
支援方式Email onlyEmail and in-app
原因/匯出格式Security review/CSVSecurity review/CSV
未提供的價格UnknownUnknown
查看介面實測與先前 CLI 測試紀錄

09

什麼是個人 AI 知識庫?

個人 AI 知識庫是自己的文件、筆記和對話紀錄,加上能根據這些資料回答並指出來源的 AI。它和面向企業客戶的客服知識庫不同,重點是你自己工作時要查的資訊。

常見做法有每次提問時檢索文件(RAG),或將來源整理成可持續維護、能回查引用的 Wiki 頁面(LLM Wiki)。來源變動後仍需同步並檢查受影響內容。

RAG

  1. 提問
  2. 檢索來源片段
  3. 回答

來源仍可查詢;片段可能再次出現。

LLM Wiki

  1. 來源
  2. 整理並維護頁面
  3. 提問
  4. 先看相關頁面

來源變更時要更新頁面。

RAG 會按問題檢索來源片段,同一內容可能再次出現;Wiki 保留維護中的頁面,來源變更時仍要更新。

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Claude Projects 可以當個人知識庫嗎?

可以。若你只需要幾段相關對話共用參考文件,先試 Claude Projects;只想詢問一份 PDF,也不必另外安裝知識庫工具。若希望讓多個對話或工具重用同一組來源,且能在一處查看來源與更新,再比較文瀾等來源管理方式。

查看 Claude Projects 最新說明

11

進階分支:使用 Obsidian vault 或 CLI

若要走 Obsidian 分支,在 Manage vaults → Open folder as vault → Open 選取 Cedar 資料夾。查看筆記不需要社群外掛。Claude Code 或 Codex 若要直接讀取該資料夾,則需安裝並登入相應客戶端。

  1. 1. 在 Obsidian 打開相同來源

    打開 decision-2026-10-08,確認核准日期。產生的答案留在 vault 外。若要用前面的圖形介面流程,選 Connect Obsidian vault,文瀾之後會在背景跟進這個 vault 的變更。

    Obsidian 1.13.7 中相同的 Cedar 原始決定筆記;這是來源文件,不是 AI 回答。

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    Obsidian 中的 Cedar 原始來源。
  2. 2. 直接讓程式開發客戶端讀取資料夾

    替換以下路徑後,在終端機啟動 Claude Code,並要求它只讀取來源文件。若用 Codex,將 claude 換成 codex。這個做法是讓客戶端直接讀資料夾,不會匯入 Wenlan。

    選用指令:替換資料夾路徑,再啟動 Claude Code
    cd "/full/path/to/Cedar project"
    claude

  3. 3. 另一種進階做法:匯入已連接 Wenlan 的來源

    如果要讓 Claude Code 或 Codex 使用 Wenlan 的來源檢索,先依設定指南連接客戶端,再在終端機執行以下匯入指令。這是上一個「直接讀資料夾」做法的替代方案;匯入完成後,再開啟客戶端對話。

    選用的 Wenlan 匯入指令
    wenlan status
    wenlan sources add "/full/path/to/Cedar project"

連接 CLI 客戶端

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檔案與隱私限制

文瀾支援 .md、.txt 和可擷取文字的 .pdf。圖片型或掃描型 PDF 需要先做 OCR。資料夾來源不會匯入任意程式碼檔。沒有你同意,文瀾不會改動 Obsidian vault 的筆記;只有你接受時才會寫入變更。

本機儲存不代表模型也在本機。使用個人文件前,先確認來源分享範圍與 AI 供應商設定;不希望連接的 App 繼續查詢時,關閉 Web access 或移除該連接器。

用一個資料夾建立你的 AI 知識庫

下載 Wenlan,加入一個主題的文件,用這五個問題核對回答與來源,再加入一份更新重試。

常見問題

AI 知識庫和 RAG 是一樣的東西嗎?+
不完全一樣。RAG 會在每個問題中檢索相關文件段落;LLM Wiki 則把來源整理成可維護的頁面,後續問題可以先從頁面開始。來源變更時仍要同步並檢查頁面。
建立 AI 知識庫要花錢嗎?+
Wenlan 本身免費。Claude 目前的自訂連接器說明包含 Free 方案,免費帳戶限一個自訂連接器;仍受該方案的用量限制。請先看上方最新說明,無須為這篇練習預先升級。
資料會不會外流?+
看資料放在哪裡、用哪個模型。NotebookLM、Notion AI 的資料在雲端;AnythingLLM、Obsidian、Wenlan 的資料在你的電腦上,但連接雲端 AI 模型時,相關內容仍會送給模型處理。
公司的客服知識庫可以用這篇的方法嗎?+
不太適合。給客戶看的客服中心需要權限、發布和多人維護,應該用專門的客服知識庫產品。本文的方法適合個人或小團隊自己用。

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