Agent Loop
一次排版修复，如何变成下次能直接用的经验。
从来源找到依据
说明：缩窄窗口时，文字应自然换行，避免逐行左右滚动。
记录了检查方式：开关侧栏、比较四种页面，确认句首不会跳动。
留下可重复使用的决定
固定正文左侧的起点；侧栏打开时只缩小右侧宽度。这是我们根据阅读与验收经验留下的设计决定。
决定写进 ，用 检查，再由 带到下一次修改。
留下的记忆： · ·
哪句没有根据，它会告诉你。
AI 工具保存笔记时，Wenlan 会把每句带引用的话拿去和来源比对。多数引用对不上，这篇就不会保存，AI 也会知道原因，好去修正。
Wenlan 实际拒绝的一次写入 · 示范数据
知识不只积累，也彼此相连。
从个人笔记到研究和项目，看见知识之间怎么相连。
- 知识页
- 记忆
- 文件 · PDF / Markdown
- 网址 · URL
知道哪些笔记该更新。
来源一改，只有用到它的笔记会被标出来。Wenlan 写的笔记可以自己更新；你写的笔记会先问你。
让你的知识派上用场。
从关键词、语义和知识关联找回上下文，让你连接的 AI 带着依据回答、写作、做事。
Wenlan搜索与回答侧栏开关时，阅读位置不要跳动。
查看示例
流程示意，非实时产品输出
你问 AI
客户又问数据导出，我们答应过吗？
AI 查阅文澜
查看来源(3)
第一期只做登录和付款，数据导出另议。
[1]scope-v2.md范围界线
提供的摘录第一期包含登录和付款；数据导出不在这次范围。
[2]meeting-notes.md会议记录
提供的摘录客户询问能否加入数据导出，目前没有确认交付。
[3]decision-log.md决策记录
提供的摘录新增范围需项目负责人确认；新增项目的交付时间尚未决定。
留下的知识，接着用下去。
保留来源、补上背景，在每天用的工具里用上这些知识。
Steep 沉淀：AI 工具帮你写笔记
你的 AI 工具在工作时，顺手把素材、文件和对话写成带引用的笔记；剩下的用 /wenlan steep 一次沉淀完成，不用另外的模型。想在后台跑，就选“自动沉淀”，用你挑的模型。
你写的，还是你的
你写过或改过的笔记设为“先问我”：AI 要改，会先等你同意。AI 写的笔记照常自己更新。
上线计划
你写的笔记 · 先问我
- 当前
11 月 14 日上线。
- AI 建议
11 月 14 日上线，付款测试通过后再发布。
代码也有 wiki
在代码库里运行 /wenlan wiki，AI 工具会写出带图表的笔记，每篇都连到它依据的代码行。代码一改，笔记就会被标出来，由 AI 工具更新；想要的话，也能在 GitHub 上每天更新。
- App
- Daemon
- 数据库
src/main.rs:12–48crates/server/lib.rs:30–75
带进你已有的资料
笔记软件、文件、AI 对话、链接和代码。Wenlan 保留每个来源和它的链接，笔记才能引用。
继续用你的 Obsidian 笔记库
连接笔记库后，Wenlan 会在后台跟上变化；没有你同意，不会改动你原有的笔记。
换工具，知识还在。
Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具通过插件或 MCP 用同一批笔记和记忆。随时换工具，知识都留着。
Web Access 网页访问
让支持的网页 AI 搜索你电脑上的文澜知识，经你允许也能写入；使用时让 Wenlan 保持在线。
每个项目，都有自己的背景
用 Spaces 分开项目、研究与个人知识；选定空间，让 AI 检索这次工作需要的背景。
此空间的知识阅读版面决策
主题总览
聚合相关笔记，沿着主题之间的关联继续探索。
改变有迹可循
回看笔记的修订，追溯记忆被替代的经过。
功能交付准则
- v2 · 先前
通过测试。
- v3 · 当前
通过测试，再检查桌面与手机画面。
App 画面与能力示意 · 使用示范内容
文件留在你的电脑上。
笔记、记忆和图谱都存在你的电脑上。笔记是普通的 Markdown 文件，用你自己的编辑器就能打开。 哪些 AI 工具能读，由你决定。
了解本地数据存储检索表现，怎么衡量？
两组独立测试，分别衡量 Wenlan 的背景内容量与资料找回程度。
查看完整评测与方法相关资料覆盖率
LongMemEval（oracle）· 500 题
93.6%
前 5 条结果对标注相关资料的平均覆盖率。
不代表回答正确率。