AI 工作的 LLM wiki：Wenlan 的有来源页面

AI 工作的 LLM wiki 是一层有来源依据的知识层：agent 可以读、更新、引用，人也能检查它为什么这样说。

Wenlan 的工作流是先捕捉 durable facts、decisions、lessons 和 handoffs，再用 /distill 把重复 context 变成 wiki pages；每个页面保留 source memory IDs。

一长串 memories 很快会变成另一个 inbox。agent 可以 search，但人仍要相信 search 能处理 duplicates、stale facts 和 contradictions。

wiki layer 给重复出现的工作一个稳定页面：当前 constraint、已接受 tradeoff、setup fix、handoff pattern，或跨 session 不断出现的概念。

每个蒸馏页面都保留产生它的 source memory IDs。Wenlan daemon 会拒绝没有来源的 page record，而不是让好看的 summary 直接进入可信 context。

当 memory 错了，这条来源链很重要。你可以回到原始 capture、看它何时写下、再用新的 context supersede 旧结论。

有用的 LLM wiki 必须承认 knowledge 会变。Wenlan pages 带着 revision state 和 stale reason，让新的 captures 可以刷新旧结论。

今天的 deliberate path 是手动 /distill。当你想让 daemon 在 session 之间做更多工作时，可以选择本地模型或 API keys 做更丰富的后台整理。