检索策略
AI Agent 何时该查知识库？按需读取文档
用查询或跳过的判断流程，让 AI Agent 在需要证据时查知识库，也避免反复把无关文档塞进上下文。
文章封包
Workflows
让 AI Agent 反复处理大型文档集、项目资料或内部制度的简体中文开发者
8 分钟阅读
01
答案依赖最新、私有、项目特定或必须引用的信息时才查询。
02
准确权威文件已在上下文，或任务不依赖文档时就跳过。
03
先用索引选择来源，再只打开足以验证答案的准确段落。
01
先说结论：知识库不用每题都查
当答案依赖当前版本的项目事实、私有资料、组织制度、精确数字或可引用证据，而且这些内容还不在上下文时，AI Agent 才应查询知识库。问候、固定流程、纯数据操作，或准确权威文件已经打开时，不必再做一次相同检索。
需要查询时，先读标题、路径、摘要或维护型索引，确认方向后再加载最小的相关页面，最后回到引用原文验证重要主张。省 Token 不能成为跳过证据的理由。
02
为什么每次都查和完全不查都会失败
每轮强制注入整批文档，会增加无关文本、延迟和注意力压力；完全不查，又会让 Agent 猜测当前事实或反复重新发现同一个决定。真正需要的是每个任务都能重复执行的查询边界。
JitAI 文档把智能、自定义和禁用三种知识库模式分开，并继续区分 Agent 自主查询与每轮预检索；这说明检索方式取决于任务，不是所有问题共用一个开关。
03
使用这份查询或跳过清单
先判断答案是否依赖外部证据，再决定预检索、让 Agent 自主查询、直接读取来源，或完全跳过。每次只增加完成任务所需的下一层信息。
下方 slash commands 需要先安装 Wenlan Codex plugin 并执行一次 /setup；wenlan connect codex 只配置 MCP 连接。只有 MCP 连接的客户端，请使用 Wenlan recall 并检查它返回的 Page 结果；若未安装 plugin 但要列出或打开 Pages，请改用本地 wenlan pages <主题> CLI。
- 查询：需要最新项目事实、私有资料、组织制度、精确数字或引用。
- 预检索：每个有效答案都必须依据同一个受控来源，例如合规条款、标准流程或产品手册。
- 自主查询：只有部分问题需要文档，而且工具描述清楚写明资料范围与不适用情况。
- 跳过：问候、固定路由、确定性操作，或准确权威文件已经在眼前。
- 渐进披露：先看索引或 Page，再打开相关段落，不一次加载整个知识库或文档集。
- 验证：重要结论回到准确引用；找不到资料时标记未知，不用模型记忆补答案。
- 测量：在自己的工作负载记录检索 Token、延迟、回答质量与失败搜索。
先查窄主题，再检查维护型 Page
# Wenlan plugin：
/recall <主题>
/pages <主题>
# 只有 MCP：调用 Wenlan recall 并检查返回的 Page。
# 本地 CLI 列出或打开 Page：
wenlan pages <主题>04
Wenlan 在这个流程负责什么
Wenlan 把 Sources、原子知识和维护型 Pages 分开。Agent 可以先 recall 一个窄主题或打开相关 Page，检查引用后再回到当前原始文档，不必每次重放整个资料库。
Wenlan 不会取代代码、测试、制度或当前文档的直接验证，也不保证一定降低 Token。更小的上下文仍可能漏掉关键信息；无关检索也可能让回答变差，因此要用代表性任务比较完整流程。
先测试一条检索边界
连接 Wenlan，选择一个会重复出现的项目问题，比较整批加载、按需查询和直接读取来源，不预设一定省 Token。
FAQ